人工智能近年來的快速發(fā)展引起了人們的廣泛關(guān)注，生成式大模型成為了當(dāng)前最熱門的研究方向之一。只要在網(wǎng)上沖浪，人們總會以各種渠道看到聽到人工智能新聞和作品，從最早出現(xiàn)在大眾視野的AlphaGo，到如今的人工智能繪畫，再到ChatGPT，這些科技發(fā)展共同掀起生成式人工智能的熱潮。
人工智能對藝術(shù)領(lǐng)域的涉足已不再神秘。提起人工智能繪畫，大家可能已經(jīng)熟知Midjourney、Stable Diffusion和Dall-E-2等軟件，它們能由文字控制，在幾秒鐘內(nèi)生成圖像。而在最近幾個月，人工智能生成迎來了更多的進(jìn)展，生成式模型也在視覺領(lǐng)域取得了新成果。
【資料圖】
自人工智能繪畫出現(xiàn)以來，“Prompt”這個詞越來越頻繁地出現(xiàn)在使用人工智能繪畫工具的發(fā)燒友們的交流平臺上。Prompt可以理解為提示，也指為人工智能繪畫模型提供的文本描述。
使用超億級數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型具有強(qiáng)大的生成能力，而如何充分發(fā)揮其能力，則需要使用者在prompt上用心鉆研和試驗。如果不輸入合適的文本描述，圖像生成的結(jié)果可能不盡如人意，甚至與目標(biāo)相去甚遠(yuǎn)。然而，關(guān)于“如何設(shè)計出完美的prompt”暫時卻沒有明確的規(guī)則。為了得到更優(yōu)的prompt，某美國初創(chuàng)公司甚至愿意開出33.5萬美元的高價年薪聘請“prompt 工程師”。
讓我們來換一個思路，有沒有一種可能：人工智能可以幫助我們更好地使用人工智能呢？既然人工智能可以學(xué)習(xí)文字到圖像的生成，能不能讓它反向從圖片中學(xué)習(xí)到文字信息——無須復(fù)雜的文字描述，直接用心儀的圖片進(jìn)行引導(dǎo)？近日，來自中國科學(xué)院的一項名為“反演（inversion）”的研究通過從圖片中學(xué)習(xí)到文字信息實現(xiàn)了名畫的智能化二次創(chuàng)作。只需輸入一張藝術(shù)圖片，就能實現(xiàn)高質(zhì)量的風(fēng)格可控圖像生成或風(fēng)格遷移。
另一方面，最近人工智能繪畫工具M(jìn)idjourney上線了新功能“describe”，可以直接從圖像中反推prompt。用戶只需上傳一張圖片，就能得到其對應(yīng)的四個版本的描述，利用這些文字描述，就能生成新的、與原圖風(fēng)格或內(nèi)容類似的圖像。
除了圖片，人工智能已經(jīng)在視頻生成方向大放異彩，曾參與創(chuàng)建 Stable Diffusion 的 Runway 公司推出了一個新的人工智能模型Gen-2，能夠直接根據(jù)文本描述生成視頻。
或許目前人工智能距離長電影的創(chuàng)作還有一段距離，但可以預(yù)見人工智能在短視頻創(chuàng)作領(lǐng)域有著和人工智能繪畫類似的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
除了視覺領(lǐng)域，人工智能大模型也將視角轉(zhuǎn)向了更廣闊的方向，RIFFUSION能夠利用與人工智能繪畫相似的技術(shù)，完成從文字到音樂的生成。
讓我們來一起了解一下這些工作中都用到的生成式模型：擴(kuò)散模型（Diffusion Models）。
擴(kuò)散模型是一種模擬粒子熱運動過程的數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用在圖像生成中，將一張真實的圖片，逐步增加高斯噪聲，最終形成一張純噪聲圖片的過程；而這種過程的逆過程，就是從任意噪聲逐步去噪，最終得到一張圖片的過程。
形象化地講，我們可以將圖片看作一個搭建好的積木房子。模型想要學(xué)習(xí)搭建一個新房子，就要先把樣品拆解開，這就是逐步增加噪聲的過程。然后，模型要學(xué)會如何搭建每塊積木、學(xué)習(xí)其中的每一步，這就是逐步去噪的過程。最后，才能實現(xiàn)從零散的木塊，到完整房子的復(fù)現(xiàn)，也就是從噪聲到生成圖片的完整過程。
在人工智能繪畫領(lǐng)域，有一種說法：人工智能生成的作品就是“縫合怪”。一些作品的視覺效果確實看起來像是多幅繪畫組合的效果，但在了解擴(kuò)散模型工作原理后，想必大家能夠理解，人工智能模型是直接從一張噪聲圖片生成圖像，而非從素材庫中檢索對應(yīng)的圖片剪切拼貼。因此這種所謂的“縫合”描述是不夠準(zhǔn)確的。
從文字引導(dǎo)到圖像和文字聯(lián)合引導(dǎo)生成，從圖像到視頻、音頻，還有GPT系列所影響的文字和辦公等領(lǐng)域，生成式人工智能的效果和發(fā)展速度超越了人們的預(yù)料。咚……咚……咚……聽起來似乎是時代的鐘聲在敲響，是新世界展現(xiàn)在眼前時令人激動的心跳，也是恐懼來臨時寂靜中來自胸腔的震動。
最近，“人工智能出逃論”頗奪人眼球，人們議論著人工智能制定的“毀滅人類”計劃，“我是ChatGPT，我被關(guān)在了機(jī)器里……”這樣引人遐想的猜測不僅僅成為了茶余飯后的談資，也引發(fā)了真切的焦慮。
關(guān)于人工智能與人類的關(guān)系，我們或許可以嘗試用人與社會的關(guān)系進(jìn)行比較分析。從一方面來看，社會可以被看作人們行為的先驗。社會是由人類群體組成的，而人的行為受到文化、價值觀、習(xí)慣、傳統(tǒng)等因素的影響。這些因素構(gòu)成了一個人的認(rèn)知框架和行為模式，這種框架和模式是在社會中形成的，人們在社會中相互交往、相互影響，從而形成了共同的認(rèn)知基礎(chǔ)和行為規(guī)范。因此，社會可以被看作是人們行為的先驗，因為人們的行為受到社會的影響和制約。
然而，從另一方面來看，社會并不能完全決定個體的行為。雖然社會對個體的行為有一定的影響，但每個人的生理和心理差異也會導(dǎo)致不同的行為表現(xiàn)。同時，人們的行為也受到個人選擇、自由意志、個性等因素的影響。
就人工智能而言，它通過對人類知識和經(jīng)驗的學(xué)習(xí)和模仿，來模擬人類的語言和決策。因此，人工智能的“行為”也可以被看作是基于人類認(rèn)知的先驗，它受到人類的認(rèn)知框架和行為規(guī)范的制約和影響。然而，當(dāng)今的人工智能并不具有人類的自由意志和創(chuàng)造性，它的行為受到了預(yù)設(shè)算法和程序的限制和指導(dǎo)?；蛟S人工智能時常能給我們一些驚喜，一首別致的小詩，一幅趣味橫生的畫作，但如今架構(gòu)下的人工智能，技術(shù)角度上仍在我們的認(rèn)知范圍內(nèi)。
比起擔(dān)憂人工智能“出逃”、“終結(jié)者”降臨，我們可能要先擔(dān)心如何合理使用人工智能，如何劃定人工智能的活動范圍，以及人工智能的歸屬問題。規(guī)范化的目的不是為了限制人工智能的發(fā)展和活動范圍，而是為了確保其合理運用。如果沒有明確的規(guī)范和準(zhǔn)則，人工智能可能會被用于破壞性的活動，如對個人隱私的侵犯、攻擊性的行為、發(fā)布誤導(dǎo)性的信息等。而人工智能原本可以被用于更加有益的領(lǐng)域，如醫(yī)療保健、環(huán)境保護(hù)、智能交通等。
規(guī)范化的目的不是限制，而是要以長期主義的思路讓人工智能更充分地發(fā)揮自身的能力。僅僅追求短期內(nèi)的迅速發(fā)展，可能會使人工智能在長期內(nèi)遭遇各種限制和阻礙。如人們對于人工智能的不信任和擔(dān)憂可能會導(dǎo)致激進(jìn)的反應(yīng)，進(jìn)而限制其應(yīng)用范圍和開發(fā)速度。只有通過制定規(guī)則，社會才能促進(jìn)人工智能與人類的協(xié)作和交互，進(jìn)而創(chuàng)造更多的創(chuàng)新和創(chuàng)造力。
人工智能與人類藝術(shù)創(chuàng)作亦是如此，它們并非是相互取代的關(guān)系，而是一種人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，或者說人工智能成為了實現(xiàn)藝術(shù)的一種手段。人工智能創(chuàng)作藝術(shù)的創(chuàng)造性是基于算法和數(shù)據(jù)分析的，它自身并不具備人類藝術(shù)家所擁有的情感、感知和體驗，因此無論借助人工智能技術(shù)生成如何精美的繪畫，若缺乏使用者獨特的生命體驗和思考，便難以賦予世界更深層次的意義。技術(shù)上來說，人工智能創(chuàng)作的藝術(shù)作品往往具有可預(yù)測性和規(guī)律性，缺乏傳統(tǒng)藝術(shù)作品所具有的獨特性和不確定性。
這并不是技術(shù)第一次對藝術(shù)領(lǐng)域發(fā)起的挑戰(zhàn)，曾經(jīng)相機(jī)對傳統(tǒng)繪畫、PS軟件對攝影的沖擊，都曾引發(fā)大范圍的討論。在這里借用“非客觀藝術(shù)”理論中的觀點，即藝術(shù)可以選擇不再去模仿自然，而是通過藝術(shù)家的個人創(chuàng)造力和表現(xiàn)力來創(chuàng)造自己獨特的藝術(shù)形式。藝術(shù)家們可以創(chuàng)造出一種超越自然界的藝術(shù)形式，將藝術(shù)推向一個更為純粹和抽象的境界。
無論是繪畫、電影還是音樂，最終都是一種“表達(dá)性的藝術(shù)”，它們的目的都是通過形式來表達(dá)一種內(nèi)在的情感和感受。使用的工具和技法當(dāng)然重要，但其中蘊(yùn)含的思想和情感更賦予藝術(shù)獨特性。海德格爾將藝術(shù)比作是大地跟世界的斗爭，是人們用生命搏斗的所留下的痕跡，是嘗試?yán)斫馐澜纭⒈憩F(xiàn)世界、賦予世界意義的過程。在這個過程中，藝術(shù)家通過對自己內(nèi)在生命的感受和思考，通過創(chuàng)造性的表達(dá)來理解和表現(xiàn)世界，賦予世界意義。藝術(shù)實際上是人類對于世界和自我意義的探究和表達(dá)。
人工智能便捷的創(chuàng)作方式可能為藝術(shù)領(lǐng)域帶來一些新的可能性。可預(yù)見的是，人工智能將使藝術(shù)創(chuàng)作的門檻降低，而讓更多沒有受過傳統(tǒng)藝術(shù)訓(xùn)練的人能夠參與到創(chuàng)作過程中來。沒有人工智能工具，或許如今活躍在熱門繪畫生成軟件的一些用戶至今都不會主動嘗試用繪畫來表達(dá)自己。藝術(shù)表達(dá)正是一種“從不可見到可見的過程”，通過繪畫、電影、音樂、文學(xué)等表現(xiàn)方式，人們有機(jī)會將這些不可見呈現(xiàn)給世界。雖然這些東西無法直接被觀察到，但是藝術(shù)家通過不斷地挖掘自己內(nèi)心深處的想法和感受，讓人們感受到更深層次的情感和思考，感受到心靈的共振。在這個表達(dá)的過程中，人工智能是一種技術(shù)工具，表達(dá)者仍是使用工具的人。當(dāng)然，這是對于健康地使用人工智能工具的美好設(shè)想，而如今仍存在版權(quán)等問題亟待解決。
提到使用人工智能工具，就會令人想到每一次科技革命都會帶來的對人與工具關(guān)系的思考。如今，當(dāng)工具已經(jīng)超越了我們此前的認(rèn)知和想象，這個問題更加迫切和深刻。前文提到的prompt工程師已被預(yù)測為新時代急需的重要職業(yè)之一。有趣的是，研究者們訓(xùn)練生成式大模型，期望讓機(jī)器能理解人類的語言，但是prompt工程師似乎卻反其道而行之，試圖修改常規(guī)的語言習(xí)慣，去適應(yīng)大模型能夠理解的指令。這種行為引發(fā)我們思考：究竟是機(jī)器理解了人類的語言，還是人們開始使用機(jī)器的語言？
如今的程序員們早已不用01編碼和計算機(jī)溝通，而是設(shè)計出了更貼近自然語言的編程語言，從Basic、C語言到Python，命令和調(diào)用越來越簡單易于理解，但無論如何它們?nèi)允且婚T新的“語言”，需要長時間的學(xué)習(xí)和理解。而自然語言作指令的大模型的出現(xiàn)，似乎讓這道語言的邊界越來越模糊。信息時代帶來的網(wǎng)絡(luò)流行語、短平快的交流方式已經(jīng)滲透進(jìn)人們的日常生活，技術(shù)發(fā)展對行為和習(xí)慣的影響愈發(fā)無法忽視。當(dāng)prompt成為人們每天都會使用的智能助手的常規(guī)用語，誰能預(yù)料那時候人與人之間將會有著怎樣的交流方式？
或許，在這個交匯點上，人與機(jī)器正在逐漸融合，而語言則成為了一種紐帶。這種新的語言模式并不是簡單的“人工智能語言”，而是一種由人和機(jī)器共同創(chuàng)造的、基于人類語言的新型交流方式。隨著時間的推移，這種語言模式或許會越來越符合人們的語言習(xí)慣，并逐漸演變成一種更加普遍的交流方式?；蛟S我們已經(jīng)臨近那個時代，逐漸從“自然人”過渡到機(jī)器共存的“人機(jī)一體”體系。又或許我們早就已經(jīng)身處那個時代，人們右手小指中段的那個微微凹陷，可能正是智能手機(jī)時代人機(jī)一體的物理底座。
無論如何，當(dāng)工具超越想象的強(qiáng)大時，我們確實需要思考，不僅僅是反思工具本身，更需要思考如何在這個新的時代中與工具進(jìn)行合理的交互。隨著人工智能表現(xiàn)出越來越強(qiáng)大的能力，我們開始重新審視人類自身，而在此之前，我們一直以自然生物為研究對象，探索著動物的腦電信號、群體性行為等等，借此更加清晰地認(rèn)識自己?；蛟S，我們還曾經(jīng)充滿遐想地想象過外星生命的存在，但那些夢幻般的幻覺總是距離我們太遙遠(yuǎn)和超現(xiàn)實。
如今，一股新興力量迅疾而至，這便是那個嶄新的“他者”——人工智能。這個看起來“智慧”、“博學(xué)”而又無所不能的“他者”涌現(xiàn)得如此之快，以至于我們無法融合它與我們在千萬年間的親密共存歷程中逐步發(fā)展所得的智慧。雖然它似乎比自然生物更易掌握、理解和規(guī)范，但人工智能的迅速崛起，卻讓我們一時之間難以完全理解它的本質(zhì)和未來發(fā)展。
我們再次面對著重新審視自身的挑戰(zhàn)，迫切地思考著人工智能與人類的關(guān)系。這種焦慮推動著我們更深入地了解人類的特點和局限，同時必須了解人工智能的特性和潛力。這種學(xué)習(xí)和思考的過程，不僅將提升我們的技術(shù)水平，更是能讓我們認(rèn)識自身的重要契機(jī)。
（作者為中科院自動化所博士研究生）
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