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英國科學家研究發(fā)現(xiàn)，采集運動追蹤數(shù)據(jù)或能作為預測帕金森病未來發(fā)展的早期指標，這些數(shù)據(jù)或能實現(xiàn)相對低成本且無創(chuàng)的大規(guī)模人群篩查的，但仍需開展進一步研究。相關研究近日發(fā)表于《自然—醫(yī)學》。
帕金森病是一種沒有已知療法的神經(jīng)退行性疾病，會導致運動功能相關神經(jīng)元的進行性喪失。確診時的神經(jīng)系統(tǒng)變性通常已持續(xù)多年，彼時已有50%~70%的運動功能相關神經(jīng)元受到影響。提早發(fā)現(xiàn)有帕金森病風險的個體或能讓更多受試者加入為該疾病設計保護性療法的臨床研究。
卡迪夫大學的Cynthia Sandor和同事利用英國生物銀行（UK Biobank）采集年齡在40~69歲的10.3萬人的數(shù)據(jù)，模擬了運動追蹤設備的數(shù)據(jù)是否能用來在臨床確診前發(fā)現(xiàn)帕金森病患者。他們發(fā)現(xiàn)，相比常用的臨床標志物，如來自生活方式、遺傳學、血液生化學和患者報告癥狀的指標，使用來自運動追蹤設備的數(shù)據(jù)訓練的機器學習模型能更好地區(qū)分臨床診斷和預診斷的帕金森病。
研究者發(fā)現(xiàn)，與運動加速和睡眠質(zhì)量相關的特定模式與帕金森病的未來發(fā)病和/或現(xiàn)有確診有關。白天的平均運動加速在帕金森病確診前的幾年里會減慢，而帕金森病確診患者的睡眠障礙比其他臨床疾病患者更嚴重，比如其他神經(jīng)退行性疾病和運動障礙。
該研究結果表明運動數(shù)據(jù)或能作為發(fā)現(xiàn)有帕金森病風險人群的低成本篩查工具，對帕金森病相關的病理性神經(jīng)退行跡象的早期篩查或有助于啟動神經(jīng)保護療法和/或開展針對疾病發(fā)展的臨床試驗。但研究者提示仍需在其他人群中開展進一步研究來重復以上結果。
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